Prompt

MAGNÉTICO

9 perguntas-gatilho que ensinam enquanto pedem, na ordem científica que gera até +30% de qualidade.

“Faça um prompt MAGNÉTICO: Mentor(a) · Audiência · Gerar contexto · Norte · Exceções · Testemunho · Intensidade · Config · Objetivo.”

A descoberta

Por que ordem importa tanto?

Em 2023 a Anthropic publicou um guia que afirmava: prompts com a tarefa no fim geram até +30% de qualidade em relação à estrutura inversa. No mesmo ano, um paper acadêmico batizou o problema de “Lost in the Middle”: LLMs processam melhor o que está no início e no fim de um texto. O que fica no meio perde peso.

A OpenAI e o Google reforçaram o mesmo princípio: comece pelo contexto, finalize com a ação. Não por elegância, mas por arquitetura. É como os transformers atendem tokens.

O MAGNÉTICO foi construído em cima disso. Cada uma das 9 letras tem um lugar específico na sequência por uma razão técnica, não por convenção.

Cada elemento foi medido isoladamente

O efeito combinado é multiplicativo, não somatório. Por isso o ganho real do MAGNÉTICO completo é tão maior que o ganho de cada técnica isolada.

Tarefa no fim (vs. no início)

Anthropic

+30%

Few-shot (mais de 1 exemplo)

GPT-3 paper

+75%

Contexto rico (MAGNÉTICO)

Google Brain

+50%

Constraints / exceções claras

Google Brain

−40% alucinação

MAGNÉTICO completo

Anthropic + Google + OpenAI (combinado)

300%
Técnica avançada

Sandwich Technique

Para prompts longos, o MAGNÉTICO usa uma técnica de dois momentos para a tarefa:

N · Norte (posição 4) · primeira fatia

Enuncie a tarefa em UMA linha logo após o contexto. Serve como orientação enquanto a IA ainda está absorvendo os detalhes.

O · Objetivo (posição 9) · segunda fatia

A tarefa COMPLETA no fim, com critério de sucesso. Máxima atenção da IA porque está no momento recente da janela de contexto.

As 9 perguntas

Cada letra, uma pergunta-gatilho

M

Mentor(a)

Papel

“Que mentor(a) a IA será?”

Definir quem a IA vai ser muda tudo. Um mentor devolve perguntas. Um redator entrega texto. Um analista levanta dados. A primeira linha do prompt define o comportamento geral da resposta. Por isso vem primeiro.

3 exemplos no contexto de liderança

01“Você é um mentor executivo socrático que devolve perguntas em vez de dar respostas. Especialista em desenvolvimento de líderes seniores.”
02“Você é um redator executivo veterano com 20 anos escrevendo comunicações de C-level. Sua especialidade é dizer muito em poucas palavras.”
03“Você é um consultor de estratégia formado em consultoria de elite, com olhar analítico para trade-offs e capacidade de simplificar problemas complexos.”
A

Audiência

Para quem

“Para qual audiência a resposta vai?”

A IA calibra tom, vocabulário e profundidade com base em quem vai receber a resposta. 'Escreva para o meu CEO' gera algo completamente diferente de 'Escreva para meu time júnior'.

3 exemplos no contexto de liderança

01“Para o meu time direto: 6 líderes técnicos com 5+ anos de experiência, que valorizam objetividade e desconfiam de discurso corporativo.”
02“Para a diretoria executiva: 5 C-levels com pouco tempo, que precisam entender impacto financeiro em 2 minutos.”
03“Para um colaborador júnior em desenvolvimento: pessoa com 1 ano de empresa, motivada mas insegura, que precisa de clareza sem se sentir diminuída.”
G

Gerar

Contexto

“O que a IA precisa saber para não chutar?”

Pesquisas mostram que contexto no início é melhor processado que contexto no fim. A IA usa o contexto como âncora para interpretar toda a tarefa: quanto mais específico, menos chute.

3 exemplos no contexto de liderança

01“Sou líder de um time comercial de 8 pessoas, com 2 vendedores juniores recém-promovidos. Estamos atrasados em 15% na meta do trimestre.”
02“Minha empresa é uma fintech B2B em fase de Série B. Acabei de assumir a área de operações e herdei um time desmotivado após uma reestruturação.”
03“Lidero um squad de produto há 3 anos. Lançamos uma feature que não pegou e o time está questionando se a direção do produto está certa.”
N

Norte

Tarefa curta

“Qual o norte em uma linha?”

A Sandwich Technique: enunciar a tarefa em uma linha logo após o contexto ajuda a IA a já saber para onde vai enquanto processa os detalhes. É a primeira fatia de pão do sanduíche. A segunda vem no final.

3 exemplos no contexto de liderança

01“Me ajude a estruturar um feedback de desenvolvimento para um colaborador sênior que está estagnado.”
02“Crie a pauta da minha próxima reunião de planejamento trimestral com o time de líderes.”
03“Escreva o e-mail de comunicação da mudança de processo para o time todo.”
É

Exceções

Limites

“Quais as exceções (o que não pode)?”

O que não pode aparecer na resposta. Sem isso, a IA vai tomar decisões por conta própria e generalista. Isso é tudo o que não queremos. Às vezes certas, às vezes inconvenientes. Exceções criam muros que a IA não pode atravessar antes da geração da resposta.

3 exemplos no contexto de liderança

01“Não use linguagem corporativa genérica. Não amenize o feedback. Não sugira reuniões adicionais como solução.”
02“Não recomende apps ou softwares pagos. Não traga conselhos motivacionais. Não questione a decisão que já foi tomada.”
03“Não escreva mais de 200 palavras. Não use jargão técnico. Não termine sem um próximo passo claro.”
T

Testemunho

Exemplo

“Qual testemunho mostra o que é 'bom'?”

Few-shot prompting (prompting com poucos exemplos): mostrar um exemplo do que é 'bom' antes de pedir é a técnica com maior impacto na qualidade. A IA aprende o padrão, não só a instrução.

3 exemplos no contexto de liderança

01“Um bom feedback começa com fato observado, não com julgamento. Ex: 'Na reunião de quinta, você interrompeu 3 vezes.' (não 'Você é desorganizado.')”
02“Uma boa pauta de 1:1 tem perguntas abertas. Ex: 'O que está te tirando energia esta semana?' em vez de 'Está tudo OK?'”
03“Um bom e-mail de cobrança vai direto. Ex: 'Preciso da sua resposta sobre X até quinta às 17h. Pode confirmar?'”
I

Intensidade

Tom

“Qual a intensidade emocional?”

Intensidade do Tom vem depois do exemplo porque a IA já tem uma âncora de estilo. É como se você calibrasse o Tom de Voz que você usaria. Especificar 'direto e sem rodeios', 'empático e acolhedor' ou 'disruptivo e criativo' afina o output sem contradizer o exemplo.

3 exemplos no contexto de liderança

01“Direto e firme, como um chefe que respeita o tempo das pessoas mas não tem paciência para enrolação.”
02“Empático e acolhedor, como um mentor apoiando alguém em uma decisão difícil de carreira.”
03“Provocativo e socrático, como um mentor que te força a pensar antes de responder.”
C

Config

Formato

“Qual a config do output (resposta da I.A.)?”

Estrutura do output: lista, parágrafo, check list, PDF, apresentação, tabela, quantidade de palavras, idioma. Vem antes da tarefa final porque a IA precisa saber para qual formato está gerando.

3 exemplos no contexto de liderança

01“Bullet list com 3 pontos principais e no máximo 2 frases por bullet.”
02“Tabela com 3 colunas: Decisão · Impacto Esperado · Próximo Passo (com responsável).”
03“E-mail completo com assunto sugerido, saudação, 3 parágrafos curtos e encerramento. Máx. 150 palavras.”
O

Objetivo

Tarefa final

“Qual o objetivo final (critério de sucesso)?”

A Sandwich Technique: a tarefa completa vem no fim, com todo o contexto, exemplos e instruções já processados. Isso evita o 'lost in the middle' (perdido no meio) e garante que a IA termine com a instrução mais importante na memória recente. É a outra fatia do pão para fechar o sanduíche!

3 exemplos no contexto de liderança

01“Critério de sucesso: o feedback que eu vou dar amanhã faz a pessoa entender o que precisa mudar sem virar defensiva.”
02“Critério de sucesso: a pauta da reunião termina com 3 decisões claras e um dono para cada uma.”
03“Critério de sucesso: o e-mail recebe resposta em até 24h sem precisar de follow-up.”
A realidade

Menos que 1% dos profissionais sabe fazer assim

Entre 100 profissionais que usam IA toda semana, menos de 1 monta um prompt completo com todos os elementos. Os outros 99 estão conversando com a IA. Pegam respostas medianas, ficam frustrados, e culpam a IA quando o problema é a forma de pedir.

Profissionais usam IA regularmente70%
Usam IA com alguma intenção (não chat casual)30%
Especificam formato + constraints12%
Estrutura completa como MAGNÉTICO<1%

Fontes: Pew Research 2024 · McKinsey AI Survey · Common Sense Media

O Acervo te coloca direto nesse 1%. Sem você precisar virar engenheiro de prompts.

Veja funcionando

Cada rotina do Acervo já foi escrita com o MAGNÉTICO. Abra uma e veja os 9 blocos.

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